Kalit soʻzlar:
- tuproq organik uglerodi (TOU)
- spektroskopiya
- yaqin infraqizil (NIR)
- o‘rta infraqizil (MIR)
- masofadan zondlash
- sunʼiy intellekt (AI/ML)
- GAT
- uglerod deponiyasi
Abstrak
Ushbu maqolada tuproq organik uglerodi (TOU) ni aniqlashda aniqlik, samaradorlik va tezlikni tubdan oshirishga qaratilgan toʻgʻridan-toʻgʻri laboratoriya oʻlchovlari, tuproq spektroskopiyasi (NIR/MIR), masofadan zondlash (Sentinel, Landsat) va Sunʼiy intellekt (AI/ML) modellarini oʻzaro birlashtiruvchi innovatsion integratsiyalashgan usulning afzalliklari nazariy jihatdan asoslanadi.
Adabiyotlar
Bobomurodov Sh., Baxodirov Z., Yuldashov M., Tursunov Sh. “Anʼanaviy va zamonaviy usullarni o‘zaro integratsiyalash orqali tuproqdagi organik uglerodni baholash hususida”. O‘zbekiston agrar fani xabarnomasi. Ilmiy-amaliy jurnal. № 6/1 (24) 2025 yil. 154-159.
Qo‘ziyev R.Q., Abduraxmonov N.Yu. va boshqalar. Davlat yer kadastrini yuritish uchun tuproq tadqiqotlarini bajarish va tuproq kartalarini tuzish bo‘yicha yo‘riqnoma. / – Toshkent, 2013 y. – B. -52.
“Paxta maydonlarida tuproqlarning agrofizikaviy, agrokimyoviy va mikrobiologik xossalarini o‘rganish uslublari”. / O‘zPITI. – Toshkent, 1993 y. – B. -37
Аринушкина. Е.В. “Руководство по химическому анализу почв”. – М.: 1970 г. – С. -485.
Агрохимические, агрофизические и микробилогические исследования почв и растений” // ЎзПИТИ. – Ташкент, 1963. – С. –50-60.
Lal, R. (2004). Soil carbon sequestration impacts on global climate change and food security. Science, 304(5677), 1623–1627.
Janik, L. J., Skjemstad, J. O., & Shepherd, K. D. (2007). The prediction of soil carbon by visible and near infrared diffuse reflectance spectroscopy. Soil Research, 45(2), –73–81.
Vagen, T. G., Shepherd, K. D., & Walsh, M. G. (2010). Sensing soil organic carbon on a regional scale using satellite imagery. Remote Sensing of Environment, 114(8), 1629–1637.
Hengl, T., Heuvelink, G. B. M., & Rossiter, D. G. (2007). About default settings in geostatistical soil mapping. Geoderma, 140 (4), –412–427.
Padarian, J., Minasny, B., & McBratney, A.B. (2019). Using deep learning to predict soil properties from visible near-infrared spectra. Geoderma, – 353, –168–176.
