Kalit soʻzlar:
- тупроқ механик таркиби
- сунъий интеллект моделлари
- масофадан зондлаш
- тупроқ таҳлили
- моделлаштириш
Abstrak
Ушбу мақолада машинавий ўрганиш моделлари ва масофадан зондлаш маълумотлари асосида тупроқ механик таркибини таҳлил қилиш учун сунъий интеллект (СИ) технологияларидан фойдаланиш ўрганилган. Модел ишлашини баҳолаш учун архив ва янги олинган маълумотларни спектрал индекслар билан бирлаштирилган тўртта маълумотлар тўплами ишлатилган. AdaBoost алгоритми тупроқ механик таркибини башорат қилишда энг юқори аниқликка (68,2%) эришди. Натижалар шуни кўрсатадики, СИ моделлари, айниқса тарихий ва сўнгги маълумотларни ўз ичига олган, тупроқ текстурасини таҳлил қилиш учун аниқ ва кенгайтириладиган ечимларни тақдим этади. Б у аниқ қишлоқ хўжалиги ва барқарор ер ресурсларини бошқарувига сезиларли ҳисса қўшади.
Adabiyotlar
McBratney, A.B., Santos, M.M., & Minasny, B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117(1-2), 3-52. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4.
Minasny, B., McBratney, A.B., Malone, B.P., & Wheeler, I. (2013). Digital mapping of soil carbon. In: Sparks, D.L. (Ed.), Advances in Agronomy, 118, 1-47. Academic Press. https://doi.org/ 10.1016/B978-0-12-405942-9.00001-7.
Wälder, K., Wälder, O., Rinklebe, J., & Menz, J. (2008). Estimation of soil properties with geostatistical methods in floodplains. Archives of Agronomy and Soil Science, 54(3), 275-295. https://doi.org/10.1080/03650340801900617.
Hengl, T., et al. (2015). Mapping soil properties of Africa at 250 m resolution. PLoS One, 10(6), e0125814.
Taghizadeh-Mehrjardi, R., et al. (2016). Digital mapping of soil organic carbon at multiple depths. Geoderma, 266, 98-110.
McBratney, A.B., et al. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117 (1-2), 3-52.
