Ключевые слова:
- почвенная эрозия
- Сангзарсай
- ГИС
- модель RUSLE
- фактор LS
- деградация земель
- NDVI
- мониторинг
- цифровая модель рельефа (DEM)
- лёссовые почвы
- пастбищная деградация
- антропогенная нагрузка
- дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ)
- фактор R
- фактор K
- климатические экстремумы
- гидрологический сток
Аннотация
В статье представлены результаты комплексной оценки процессов почвенной эрозии в бассейне Сангзарсая с использованием геоинформационных систем и современных эмпирических моделей. Исследованы рельеф, почвенный покров, климатические параметры, растительность и антропогенные нагрузки, влияющие на интенсивность эрозионного смыва. Для количественной оценки применена модифицированная модель RUSLE, интегрированная с данными дистанционного зондирования и цифровой моделью рельефа. Выявлены пространственные закономерности развития эрозионных процессов и определены территории повышенного риска. Предложены научно обоснованные меры по стабилизации почв и снижению интенсивности деградации.
Библиографические ссылки
Avvakumova, A. O. Mathematical modeling of soil erosion factors on arable lands (a case study of the Republic of Tatarstan). Regional Geosystems, 2020, Vol. 44, No. 1, pp. 5–15.
Buryak, Zh. A. Improvement of approaches to assessing erosion hazard of agrolandscapes using GIS technologies. Regional Geosystems, 2014, Vol. 29, No. 23 (194), pp. 140–146.
Buryak, Zh. A., Narozhnaya, A. G., & Marinina, O. A. Erosion hazard of arable lands in the Belgorod region. Regional Geosystems, 2023, Vol. 47, No. 1, pp. 101–115.
Buryak, Zh. A., & Terekhin, E. A. Anti-erosion arrangement of agrolandscapes based on the assessment of potential soil erosion losses using GIS technologies. In: Earth Sciences: Yesterday, Today, Tomorrow, 2015, pp. 1–7.
Vlasenko, V. P. Actualization of agro-ecological soil assessment of the Azov-Kuban lowland using GIS technologies. (Publication details not provided in the original source).
Gafurov, A. M. Use of unmanned aerial vehicles to assess soil erosion. Regional Geosystems, 2019, Vol. 43, No. 2, pp. 182–190.
Glazunov, G. P. Theory of Wind Soil Erosion. Dissertation. Moscow: Lomonosov Moscow State University, 2005.
Golubev, I. A. The problem of determining the intensity of water erosion of soils in Siberia. Bulletin of Krasnoyarsk State Agrarian University, 2009, No. 1, pp. 80–83.
Gorbacheva, E. N. Application of the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) to assess the intensity of water-erosion processes using GIS. Soil Science and Agrochemistry, 2011, No. 2, pp. 42–51.
Gorbunov, R. V. et al. (Title incomplete in the original source; likely related to erosion processes in low-mountain regions.) Recommendation: If you provide the full title, I will translate and format it precisely.
Demidov, V. V., & Makarov, O. A. Physical Fundamentals of Soil Erosion: Mechanisms, Regularities, and Forecasting. 2021. 12 .Dubrovina, I. A. Chapter II/11. Agro-ecological assessment of soils of typical agrolandscapes of Karelia. In: New Methods and Research Results of Landscapes in Europe, Central Asia and China, 2018, p. 56.
