Kalit soʻzlar:
- Shamol eroziyasi
- GAT
- MZ
- RWEQ
- degradatsiya
- model
- tuproq
- unumdorlik
Abstrak
Maqolada GAT texnologiyalari va MZ ma’lumotlari asosida shamol eroziyasini zamonaviy RWEQ modeli yordamida modellashtirish orqali erozion jarayonlarni monitoring qilish hamda eroziya xavfini baholash maqsadida olib borilgan tadqiqot natijalari haqidagi ma’lumotlar keltirilgan.
Adabiyotlar
Баходиров З. А., Маматкулов А. Р. ГАТ технологиялари ёрдамида тупроқ шамол эрозиясини бахолаш ва моделлаштириш 2022. № ISSUE 5 (VOLUME 1). – C. 100-04.
Чандра А. М., Гош С. К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы // – М.: Техносфера. 2008. (312). – C. 10.
Черныш А., Лихацевич Н. Совершенствование методики количественной оценки дефляции почв // Почвоведение и агрохимия. 2012. № 2. – C. 8-16.
Biswas S. Estimation of soil erosion using remote sensing and GIS and prioritization of catchments // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering. 2012. № 7 (2). – C. – 124-128.
Duniway M. C. [и др.]. Wind erosion and dust from US drylands: a review of causes, consequences, and solutions in a changing world // Ecosphere. 2019. № 3 (10).
Lee J. A., Gill T. E. Multiple causes of wind erosion in the Dust Bowl // Aeolian Research. 2015. (19). – C. – 15-36.
Oro L. A. de, Colazo J. C., Buschiazzo D. E. RWEQ – Wind erosion predictions for variable soil roughness conditions // Aeolian Research. 2016. (20). – C. 139–146.
Paul Obade V. de, Lal R. Assessing land cover and soil quality by remote sensing and geographical information systems (GIS) // Catena. 2013. (104). – C. 77–92.
